6月20日，“四新”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)暨制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級交流推介活動在中山舉行?；顒又校A南理工大學(xué)學(xué)者及省內(nèi)4家企業(yè)代表圍繞人工智能等新技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)的應(yīng)用展開深度分享，探討制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑。

專家解碼：
以高頻次、標(biāo)準(zhǔn)化、低風(fēng)險場景
切入AI技術(shù)應(yīng)用

活動現(xiàn)場，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院、未來技術(shù)學(xué)院教授劉思源以《人工智能賦能制造業(yè)的技術(shù)路線及案例》為題，詳細剖析了AI技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與未來破局路徑。

“企業(yè)可優(yōu)先選擇高頻次、標(biāo)準(zhǔn)化、低風(fēng)險場景作為AI技術(shù)應(yīng)用的切入點?！眲⑺荚唇ㄗh。針對AI工具如何嵌入生產(chǎn)流程，拓展至更多復(fù)雜場景的問題，他進一步提出，企業(yè)需通過標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、集成化、系統(tǒng)化、流程化的技術(shù)路線，夯實AI技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)，逐步構(gòu)建智能化生態(tài)系統(tǒng)。

具體而言，通過標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、接口規(guī)范與作業(yè)流程，構(gòu)建企業(yè)智能轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)規(guī)則體系；通過模塊化，將復(fù)雜系統(tǒng)拆解為可重構(gòu)的智能功能單元，實現(xiàn)技術(shù)的靈活組合與快速部署；通過集成化，打通人、機、系統(tǒng)之間的信息壁壘，推動軟硬件、數(shù)據(jù)與算法的深度融合；通過系統(tǒng)化，以系統(tǒng)思維重構(gòu)企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)，實現(xiàn)生產(chǎn)、管理與決策的一體化智能協(xié)同；通過流程化，嵌入智能技術(shù)于關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)全鏈條、全過程的自動感知、預(yù)測與優(yōu)化。

“傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在完成數(shù)字化自動化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，再引入人工智能技術(shù)，能進一步提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化企業(yè)管理決策?！眲⑺荚幢硎?，以數(shù)字化自動化筑基，再以智能化進階，正是“四新”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也昭示著未來的發(fā)展方向。

企業(yè)實踐：
AI技術(shù)已創(chuàng)造
看得見的效益

為促進高校研發(fā)成果賦能制造業(yè)，學(xué)校與企業(yè)正積極構(gòu)建合作機制。作為一家為汽車企業(yè)提供氛圍燈、注塑產(chǎn)品和線束等汽車零部件的企業(yè)，中山德馬汽車零部件有限公司與華南理工大學(xué)聯(lián)合成立智能汽車與情景決策實驗室，提升企業(yè)生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)和產(chǎn)品智能化水平。

“AI功能的引入，讓原本依賴人工決策的環(huán)節(jié)實現(xiàn)系統(tǒng)自動化，大幅提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)的同時，顯著降低人力需求，增強企業(yè)整體競爭力?！敝猩降埋R汽車零部件有限公司董事長張永祥表示，近年來企業(yè)通過數(shù)字化自動化轉(zhuǎn)型，已在研發(fā)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)，在此基礎(chǔ)上引入AI技術(shù)，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動智能生產(chǎn)，推動企業(yè)向智能化管理升級。

張永祥介紹，企業(yè)自去年引入AI智能檢測系統(tǒng)替代人工檢查后，已累計檢測150多萬件汽車氛圍燈產(chǎn)品，基本實現(xiàn)零缺陷率，同時人工成本下降超80%。在新技術(shù)研發(fā)方面，企業(yè)借助人工智能技術(shù)進行可行性分析，單項目投入人員從以往10人精簡至2人，大幅降低人力成本。此外，企業(yè)正探索AI在產(chǎn)品端的創(chuàng)新應(yīng)用，如開發(fā)智能氛圍燈的自動調(diào)光和情景模式切換功能，進一步提升用戶體驗。

“AI不是替代員工，而是以人機協(xié)作模式，讓員工成為‘超級個體’，更高效地處理工作，專注于決策與思考?！睆V東網(wǎng)安科技有限公司總經(jīng)理魏書山表示，與華南理工大學(xué)團隊合作推動AI應(yīng)用落地后，讓員工從原來的重復(fù)性勞動中解放出來，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性的工作。魏書山以網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急事件處理為例介紹，過去此類事件現(xiàn)場處置2小時，撰寫分析報告需要2天，引入AI后，工程師可以在2小時內(nèi)生成報告，效率大幅提升。

未來展望：
企業(yè)期待AI技術(shù)
拓展至更多復(fù)雜場景

對于AI技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)未來的應(yīng)用前景，企業(yè)紛紛提出具體展望。

“未來，我們期待借助AI賦能，搭建需求預(yù)測中樞，提升市場需求預(yù)測準(zhǔn)確度，優(yōu)化智能倉儲管理系統(tǒng)，同時實現(xiàn)對生產(chǎn)和高能耗設(shè)備的實時監(jiān)控與故障預(yù)測，推動企業(yè)實現(xiàn)更高效的智能化閉環(huán)管理?！焙脕砘ぃㄖ猩剑┯邢薰旧a(chǎn)運作總監(jiān)馬安堂期望AI技術(shù)的深度應(yīng)用，能幫助企業(yè)解決生產(chǎn)管理痛點。

他表示，作為主要生產(chǎn)和銷售口腔護理用品的企業(yè)，好來化工自2018年起，投入超1.5億元建設(shè)信息化系統(tǒng)，目前已覆蓋智能制造、智慧倉庫、供應(yīng)商管理等六大系統(tǒng)。2022年，企業(yè)引入機器人、自動引導(dǎo)車和5G技術(shù)，實現(xiàn)了生產(chǎn)線和倉庫之間的柔性智能物流體系，在生產(chǎn)效率提升和設(shè)備能耗下降方面取得了顯著成效。但企業(yè)仍面臨傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的共性問題，如市場波動應(yīng)對能力不足、數(shù)據(jù)深度挖掘與智能分析手段缺乏等問題，期待借助人工智能技術(shù)等“四新”賦能，推動企業(yè)在市場需求預(yù)測、倉儲管理和設(shè)備監(jiān)控等方面實現(xiàn)更精準(zhǔn)的智能化升級。

廣東博威爾電子科技有限公司是一家技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)，其自主研發(fā)的智能零頻閃數(shù)字調(diào)光芯片，能做到每一個亮度下實現(xiàn)零頻閃，并廣泛應(yīng)用于護眼燈具及護眼顯示屏幕。

“期待AI能打通營銷、生產(chǎn)、管理全鏈條?！睆V東博威爾電子科技有限公司總經(jīng)理姜洪波期待AI系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)需求預(yù)測和采購預(yù)警，幫助企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；同時通過分析歷史訂單數(shù)據(jù)，建立生產(chǎn)計劃預(yù)測模型，在原材料波動期間做到質(zhì)量保障與成本控制的平衡；構(gòu)建客戶資源池智能化管理系統(tǒng)，建立風(fēng)險預(yù)警機制，提升企業(yè)管理環(huán)節(jié)的精細化水平。

編輯 曾淑花  二審 韋多加   三審 林志強